2021年开放数据的现状

发布时间:2022-02-20
自2016年以来,Figshare一直在监控数据共享和利用的水平。在第六次调查中,Figshare向世界各地的研究人员询问了公开分享数据的动机、可发现性和可信度。开放数据的状态是一项关键信息,它使我们能够从研究人员的角度确定开放数据的障碍,为未来的行动奠定基础。
根据Figshare2021年的调查发现:
  • 73%的受访者支持公开受国家资助研究的数据;

  • 52%的受访者表示资助者应该将共享研究数据作为资助的要求之一;

  • 47%的受访者表示,在期刊或出版商有要求的情况下愿意积极分享数据;

  • 30%的受访者表示,在新冠疫情背景下,他们比以往更多地重复使用自己或者他人可公开访问的数据;

  • 受访者越来越担心开放共享的滥用和信用的缺失

55%的人认为他们在公开提供研究数据时需要版权和许可方面的支持,73%的人强烈或在一定程度上支持公开提供研究数据想法。但同时,65%的受访者从未因共享数据而获得认可等回报。

数据共享的主要动机与传统的影响和信用衡量有关,19%的受访者引用共享的数据研究论文,14%是是共享论文的共同作者,11%的受访者表示共享数据的研究影响和可见度提高,11%的受访者表示是公共利益是数据共享的出发点。

关于FAIR原则,66%的受访者听说过五年前制定的FAIR(可查找、可访问、可互操作和可重用)数据原则,28%的人回答说他们熟悉这些原则,这是自2018年首次提出这个问题以来的最高比例。超过一半的受访者(54%)认为他们的数据在很大程度上或在一定程度上符合FAIR数据原则,这也是自2018年首次提出这个问题以来的最高数字。这些调查结果表明,如果数据尽可能易于访问和重复使用,从长远来看,可能会减轻对共享数据的担忧。

Figshare首席执行官兼创始人Mark Hahnel说:“在过去的六年里,我们收到了超过2.1万份研究人员对我们开放数据年度调查的回复。今年,我们从受访者那里听到的信息非常清楚,涉及对数据共享缺乏认可。研究人员想分享,但目前的系统没有激励它,他们还需要支持来了解许可和版权。提供培训和支持将有所帮助,但只有解决学术奖励方式的问题,我们才能进入一个数据更公开共享的世界。


Figshare报告中可以获取如下内容:
  • Natasha Simons 前言,澳大利亚研究数据共享中心(ARDC

  • 今年开放数据现状调查的三个主要发现

  • 数据管理在提高数据和元数据质量方面的作用

  • 数据管理者的职责:数据审查过程的步骤、挑战和回报

  • 整合研究数据管理基础设施:FAIR和元数据质量改进

  • 出版商如何通过嵌入式数据支持保证研究质量

  • 开放数据和生命科学:转折点

  • J-STAGE Data:日本学术社会出版的证据数据平台

  • 让研究人员参与开放数据共享实践的技巧——来自比勒陀利亚大学的实用指南

  • 如何让研究人员参与开放数据共享实践

  • 开放数据如何帮助验证研究和取缔错误科学信息


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https://www.digital-science.com/resource/the-state-of-open-data-2021/

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