Research Questions：Methods for managing data with different open access attributes

Conclusion：

• 越来越多的研究人员赞成将数据开放作为一种普遍做法（每五个研究人员中就有四个同意这一点），现在有超过70%的受访者被要求遵循数据共享政策，这在一定程度上支持了这种趋势。
• 然而，研究人员仍然认为，帮助他们分享数据的一个关键需求是更多关于访问、分享和重用政策的培训或信息（55%），以及长期存储和数据管理策略（52%）。
• 信用和认可再次成为研究人员共享数据的关键主题。在那些曾经分享过数据的人中，66%的人因为他们的努力而得到了某种形式的认可--最常见的方式是在另一篇文章中全文引用（41%），然后是在一篇使用了这些数据的论文中作为共同作者。
• 研究人员更倾向于分享他们的研究数据，因为这可能会对引用率（67%）和研究的知名度（61%）产生影响，而不是出于公共利益或期刊/出版商的授权（均为56%）。

Proposal：

该报告不仅向我们展示了所取得的进展，还向我们展示了在支持研究界的开放数据的未来之路上仍需采取的步骤。无论是研究人员对开放研究数据的广泛支持，还是对开放数据任务的态度变化，我们都必须从中学习并采取具体措施，以解决社区告诉我们的问题。

Digital Science公司首席执行官Daniel Hook说："Digital Science公司致力于使开放、协作和包容的研究成为可能，因为我们相信这种环境将为社会带来最大的利益。现在已经是第七个年头了，虽然《开放数据状况报告》中的文章代表了一组独特的快照，标志着我们社区对开放数据态度的演变，但调查背后的数据构成了一个宝贵的资源，可以跟踪研究人员对开放数据的情绪以及他们对数据共享的体验。我相信，这些数据代表了一个了解我们社区的挑战和需求的绝佳机会，以便我们能够共同建立更好的基础设施来支持研究"。