Research Questions：Methods for managing data with different open access attributes

Conclusion：

在我们开展开放数据状况调查的六年中，我们收到了来自 192 个国家/地区的研究人员的 21，000 多份回复，提供了他们对开放数据的动机、挑战、看法和行为。

今年，该调查开始继续监测自2016年开始以来的数据共享和使用水平，并重点关注几个关键主题，包括激励研究人员共享数据的原因以及公开共享数据的可发现性和可信度。

Proposal：

人们比以往任何时候都更加关注共享数据集

在今年的调查中，表示他们担心数据被滥用、没有得到足够的信任或认可的受访者比例

共享数据，或不确定版权和许可与往年相比有所增加。鉴于 65% 的受访者从未因共享数据而获得荣誉或承认，因此这是一个令人担忧的领域也就不足为奇了。

您认为您在多大程度上按照 FAIR 开放数据？

受访者表示，他们共享数据的主要动机是：引用他们的研究论文 (19%)、共同撰写论文 (14%)、提高研究的影响力和知名度 (11%) 以及公共利益 (11%) ).这些动机是相关的

更传统的影响和信用制度衡量标准。信用体系呼声高

建立数据共享机制，例如由美国医学院协会、布莱根妇女医院和哈佛大学的多区域临床试验中心以及新英格兰医学杂志开发的数据共享信用计划。然而，诸如此类的举措尚未得到广泛实施。

对滥用数据和许可的担忧与确保数据尽可能公平密切相关；数据记录得越彻底，它们被误解或滥用的可能性就越小。

人们比以往任何时候都更加熟悉和遵守 FAIR 数据原则

自 FAIR（可查找、可访问、可互操作和可重用）数据原则确立至今已有五年。然而，尽管担心滥用

在数据和许可方面，66% 的受访者听说过 FAIR（可查找、可访问、可互操作和可重用）数据原则。其中，28% 的人熟悉他们，这是自 2018 年首次提出该问题以来的最高数字。此外，54% 的受访者认为他们的数据非常或部分符合 FAIR 数据原则；这是自 2018 年首次提出该问题以来的最高数字。这些数字非常积极，表明如果数据尽可能可访问和可重复使用，从长远来看，对共享数据的担忧可能会减少。

熟悉 FAIR 数据原则的受访者与重复使用自己或他人数据的受访者之间也存在相关性。在熟悉 FAIR 数据原则的人中，58% 的人重复使用了自己的数据，44% 的人重复使用了其他研究小组共享的可公开访问的数据。这表明符合 FAIR 数据原则的数据很可能被重用。

存储库、出版商和机构图书馆在帮助公开提供数据方面可以发挥关键作用

如果受访者在公开提供研究数据方面需要帮助，则 35% 依赖存储库，34% 依赖出版商，30% 依赖机构图书馆。因此，这些组织必须能够提供所需的支持和资源，以实现数据的开放和公平。版权和许可 (55%)、寻找合适的存储库 (46%) 和数据管理政策 (43%) 等领域是受访者最需要帮助的领域。版权和许可仍然是需要最多帮助的领域 (55%)，自 2018 年首次提出该问题以来一直如此。58% 的受访者表示，机构还可以就如何遵守其开放数据政策提供更多指导表明他们希望得到机构的更多指导。