【转】《人工智能赋能天文学开放科学白皮书》：AI驱动科学资源共享与全球协作

2025年4月7日至9日，“人工智能赋能的天文学开放科学会议”在之江实验室举行。会上，由中国科学院国家天文台、之江实验室联合国际合作伙伴共同起草的《人工智能赋能天文学开放科学白皮书》（以下简称“白皮书”）正式发布。

白皮书指出，随着全球天文学数据量已迈入PB级，传统数据处理方法难以应对海量异构数据的存储、分析与共享需求，AI技术成为破局关键。从实时瞬变事件监测、多信使数据融合到自动化天体分类与预测，AI正重塑天文学研究范式。白皮书倡导科学资源的公平共享与全球协作，以达成UNESCO开放科学倡议及“科学促进可持续发展国际十年” （2024-2033）的目标。

白皮书展示了AI赋能的天文开放设施。例如，全球开放瞬变望远镜阵列（GOTTA）计划连接100余台光学望远镜，以小时级频率扫描超新星、伽马暴等极端天体现象，结合AI实时分析，探索宇宙极端物理条件下的时空结构；相场望远镜则通过AI驱动，依托大视场（千平方度级）、高时效（分钟级更新）监测网络，实现对宇宙现象的系统性捕获，提升空间碎片监测能力，构建多尺度宇宙事件预警体系。

白皮书提出了三大AI赋能的天文学研究方向——借助智能计算挖掘银河系起源与演化规律、通过射电新窗口研究动态宇宙，以及探索宇宙起源与星系演化。同时，倡导构建开放数据模型生态系统，通过整合AI赋能的开放天文设施、开放天文数据平台、天文模型等，AI将驱动自动化观测、智能数据分析与跨领域知识融合。这些数据与模型将遵循UNESCO集体受益原则，确保符合FAIR框架（可发现、可访问、可互操作、可复用），助力全球研究者平等参与前沿探索。

值得一提的是，白皮书提出冷湖光学天文基地的开放合作。位于青藏高原的冷湖凭借年均270天晴夜、0.75角秒视宁度的顶级观测条件，将成为全球共享的光学/红外观测枢纽。未来，冷湖光学天文基地将依托AI智能观测系统，积极支持全球天文学家部署望远镜设备，实时共享时域天文数据，共同探索动态宇宙的奥秘。与此同时，白皮书呼吁制定暗夜保护国际标准，以应对光污染与星链计划对天文观测的威胁，平衡科研、生态与可持续发展需求。

此外，白皮书重视科普教育，提出构建“GOTTA学院”智能教育平台，利用AI生成个性化学习路径，促进开放科学资源流通。

“白皮书是一个起点，后续我们计划根据白皮书的内容成立8个工作组，通过定期召集会议、开展互访研讨等形式，形成规范化、常态化的合作机制，吸引全球更多科研工作者加入，共同推动人工智能赋能的天文学开放科学发展。”之江实验室天文计算研究中心副主任全冬晖表示。

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